Портфель семинара
(темы докладов)


Направление 1. Минимаксные задачи.

  • Andrew R. Conn and Yuying Li «А Structure-Exploiting Algorithm For Nonlinear Minimax Problems». SIAM J. Optimization, Vol. 2, No. 2, рр. 242-263, Мау 1992.

  • Li Dong, Bo Yu «A spline smoothing Newton method for finite minimax problems». Journal of Engineering Mathematics. August 2015, Volume 93, Issue 1, pp 145–158.

  • Q. Zhao and N. Guo, «A Nonmonotone Filter Method for Minimax Problems». Applied Mathematics, Vol. 2 No. 11, 2011, pp. 1372-1377. doi: 10.4236/am.2011.211193.

  • E. Obasanjo, G. Tzallas-Regas, B. Rustem «An Interior-Point Algorithm for Nonlinear Minimax Problems». Journal of Optimization Theory and Applications. February 2010, Volume 144, Issue 2, pp 291–318.

Направление 2. Быстрые алгоритмы оптимизации.

  • M. Patriksson, «A survey on the continuous nonlinear resource allocation problem».
    Eur. J. Oper. Res, Vol. 185, No. 1 (Feb., 2008), pp. 1-46.

  • M. Gaudioso, E. Gorgone, J.-B. Hiriart-Urruty, «Feature selection in SVM via polyhedral k-norm».
    Optimization Letters. 12 September 2019. https://doi.org/10.1007/s11590-019-01482-1.

  • P. H. Calamai, J. J. Moré, «Projected gradient methods for linearly constrained problems».
    Mathematical Programming, 39(1), (1987), рр. 93–116. doi:10.1007/bf02592073

  • N. Xiu, D. Wang, L. Kong, «A note on the gradient projection method with exact stepsize rule».
    Journal of Computational Mathematics, 25, (2007), рр. 221-230.

  • D. Di Serafino, G. Toraldo, M. Viola, J. Barlow, «A Two-Phase Gradient Method for Quadratic Programming Problems with a Single Linear Constraint and Bounds on the Variables».
    SIAM Journal on Optimization, 28(4), (2018), рр. 2809–2838. doi:10.1137/17m1128538

  • O. L. Mangasarian, «A Newton Method for Linear Programming».
    JOTA, Vol. 121, No. 1, pp. 1–18, April 2004.

  • B. Polyak, A. Tremba, «New versions of Newton method: step-size choice, convergence domain and under-determined equations». Optimization Methods and Software, (2019), DOI: 10.1080/10556788.2019.1669154.

Направление 3. Теорема об универсальной аппроксимации и нейронные сети.

Top.Mail.Ru
Besucherzahler
счетчик посещений