Статьи

• Liu, Yanqun. (2011).
  Duality in linear programming: From trichotomy to quadrichotomy.
  Journal of Industrial and Management Optimization. 7. DOI: 10.3934/jimo.2011.7.1003.
  
  
• López, J., Barbero, Á., Dorronsoro, J.R. (2008).
  On the Equivalence of the SMO and MDM Algorithms for SVM Training.
  In: Daelemans, W., Goethals, B., Morik, K. (eds) Machine Learning and
  Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2008. Lecture Notes in Computer Science,
  vol 5211. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-87479-9_37
  
  
• Zeng, Ming & Yang, Yu & Junsheng, Cheng. (2016).
  A generalized Mitchell-Dem'yanov-Malozemov algorithm for one-class support vector machine.
  Knowledge-Based Systems. 109. DOI: 10.1016/j.knosys.2016.06.015.
  
  
• Kaown, Dougsoo & Liu, Jianguo. (2010).
  A Fast Geometric Algorithm for Finding the Minimum Distance Between Two Convex Hulls.
  Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control. 1189 - 1194. DOI: 10.1109/CDC.2009.5399742.
  
  
• Gaudioso, Manlio & Gorgone, Enrico & Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste. (2020).
  Feature selection in SVM via polyhedral k-norm.
  Optimization Letters. 14:19–36. DOI: 10.1007/s11590-019-01482-1.
  
  
• Волков В. В., Ерохин В. И., Хвостов М. Н. Модификация метода А.Н. Тихонова решения приближенных систем линейных алгебраических уравнений с использованием норм, отличных от евклидовой // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика. 2018. № 4. С. 84-101.
  
  
• Ерохин В. И., Волков В. В., Хвостов М. Н., Какаев В. В., Онуфрей А. Ю. Обобщения регуляризованного метода наименьших квадратов тихоновa на векторные нормы, отличные от евклидово // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2017. Т. 57, № 9. С. 1433-1443. DOI: 10.7868/S0044466917090149.
  
  
• Горелик В. А., Ерохин В. И., Печенкин Р. В. Минимаксная матричная коррекция несовместимых систем линейных алгебраических уравнений с блочными матрицами коэффициентов // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2006. № 5. С. 52-62.
  
  
• Горелик В. А., Ерохин В. И., Печенкин Р. В. Численные методы коррекции несобственных задач и линейного программирования и структурных систем уравнений. М.: ВЦ РАН, 2006. 153 с.